Unternehmens-KI scheitert fast immer gleich: In der Vorführung beeindruckt sie, im Betrieb traut ihr niemand. Der Grund ist derselbe. Vor dem Start hat niemand festgelegt, wie eine richtige Antwort aussieht.

Wir gehen andersherum vor. Die Aufgabe wird so lange verengt, bis sie sich messen lässt. Den Prüfsatz stimmen wir mit den Menschen ab, die sich später darauf verlassen. Live geht das System gegen Belege, nicht gegen Begeisterung.

Was dazugehört

01

Assistenten auf Ihren Daten

Die Antworten stammen aus Ihren Dokumenten und Aufzeichnungen, mit der Quelle dazu. Nicht aus allgemeinem Modellwissen.

02

Automatisierte Entscheidungen

Regeln und Ermessen bilden wir dort ab, wo die Menge es rechtfertigt. Wo ein Fehler teuer wird, bleibt ein Mensch in der Kette.

03

Agenten-Workflows

Mehrstufige Abläufe, in denen das System sammelt, prüft und erzeugt. Am Ende berichtet es, was es getan hat.

04

Messung und Leitplanken

Ein gemessenes Genauigkeitsziel je Aufgabe, ein sauberes Nein an der eigenen Grenze und eine Protokollierung, mit der Sie jede Antwort später nachvollziehen.

05

Kosten und Verbrauch im Blick

Messung je Funktion und je Nutzer, dazu Budgetgrenzen. Sie sehen die laufenden Kosten, bevor die Rechnung kommt.

06

Auf Wunsch im eigenen Netz

Dieselben Systeme laufen vollständig in Ihrer Infrastruktur, wenn die Daten sie nicht verlassen dürfen.

Wo wir es schon gemacht haben

TheMorph

Eine Architektur aus parallel arbeitenden Agenten, im Produktivbetrieb. Aus den eigenen Daten eines Kunden entstehen veröffentlichungsreife Inhalte im richtigen Markenton, und das in Menge.

Miter

Eine Produkt-URL geht hinein, heraus kommen die vollständige Direct-Response-Strategie und die Assets für die Kampagne. Die Recherche holt das System live, statt sie aus Trainingsdaten zu erinnern.

Die KI in unseren GRC-Produkten.

RisQore und SentiQore tragen beide geerdete Assistenten. Sie antworten ausschließlich aus den Daten des aktiven Mandanten und schlagen Änderungen zur menschlichen Bestätigung vor.

Wie ein Projekt abläuft

  1. 01

    Eine Aufgabe wählen, die sich lohnt

    Menge, Fehlerkosten und verfügbare Daten entscheiden. Manche Kandidaten fallen hier durch, und genau dafür ist der Schritt da.

  2. 02

    Festlegen, was richtig ist

    Ein Prüfsatz und ein Genauigkeitsziel, abgestimmt mit dem Team, das sich auf das Ergebnis verlassen muss.

  3. 03

    Bauen und messen

    Retrieval, Prompting, Werkzeuge und Leitplanken, gemessen am Ziel statt an einer Vorführung.

  4. 04

    Mit Notaus in Betrieb

    Live hinter Monitoring und Verbrauchsmessung, mit einem dokumentierten Weg, es abzuschalten und zurückzufallen.

Am Anfang steht ein Gespräch.

Sagen Sie uns, womit Sie heute arbeiten und was sich ändern muss. Ein Gründer antwortet Ihnen selbst.

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